Las 17 ideas que aprendimos de los eventos de Smartling en 2025

Si 2024 fue el año en que todos experimentaron con la IA, 2025 fue el año en que las expectativas alcanzaron. De repente, se les pidió a los líderes de localización que mostraran impacto (no solo resultados), que explicaran la calidad de una manera nueva y, en última instancia, que convirtieran el bombo de la IA en resultados reales.

A lo largo de un año de eventos, talleres y encuentros por todo el mundo, tuvimos el privilegio de sentarnos con las empresas que estaban dando forma a ese cambio. ¿Lo mejor? No eran solo paneles sobre teoría. En cambio, fueron conversaciones honestas sobre lo que funciona, lo que está rompiendo y lo que realmente necesitan los líderes de cara a 2026.

Aquí tienes un vistazo a lo que aprendimos juntos.

Lo que aprendimos de empresas globales en la Global Ready Conference de Smartling

La Conferencia Global Ready 2025 reunió a líderes de diferentes sectores que están navegando la transformación de la IA en tiempo real. Y en lugar de hablar de IA en abstracto, nos mostraron cómo es realmente dentro de sus empresas.

MongoDB habló de cómo la preparación global es ahora inseparable de la preparación para la IA. Su equipo explicó cómo los LLMs están transformando la documentación, el aprendizaje y la forma en que las personas—especialmente los desarrolladores—consumen contenido. Una de las mayores conclusiones: si tu contenido no es claro en la fuente, la IA agrava ese problema. En cuanto a las conclusiones, esto significa que invertir en la gobernanza del glosario y en el contenido estructurado ya no es opcional.

IHG compartió una de las historias de éxito más claras e impactantes del año. Con más de 6.600 hoteles en todo el mundo y 145 millones de miembros fieles, mejorar su proceso de traducción web significaba resolver calidad, rapidez y coste todo a la vez. Compartieron con los asistentes cómo los motores de traducción automática personalizados, la herramienta de traducción de sitios web Global Delivery Network de Smartling, los flujos de trabajo automatizados y la traducción humana con IA en curso crearon traducciones rápidas y seguras para la marca a gran escala. Su experiencia dejó algo muy claro: la traducción de sitios web ya no es un proyecto paralelo, sino una parte fundamental de la experiencia del cliente.

Mientras tanto, ServiceNow aportó una perspectiva de producto. Su enfoque hacia la globalización comienza temprano, entrelazando la investigación de usuarios, la alineación de grupos de interés y la recopilación de información asistida por IA directamente en el desarrollo del producto. Su mensaje clave era que una estrategia global de producto exitosa comienza mucho más arriba, mucho antes de que la primera cadena se traduzca.

Más tarde, Slator añadió una voz crucial a la conversación. Florian Faes, cofundador y director general, y Alex Edwards, analista senior, hablaron ante equipos y organizaciones que operan en entornos fuertemente regulados, donde la calidad es un requisito legal más que una preferencia. Juntos, exploraron cómo la IA puede apoyar los esfuerzos de cumplimiento, acelerar los flujos de trabajo clínicos y reducir costes, aunque siga requiriendo supervisión humana en ciertas circunstancias. Su conclusión es importante para cualquier organización que considere cómo utilizar la IA para mejorar resultados clave: la IA puede aumentar la velocidad y la escala, pero la gobernanza determina si es utilizable.

La sesión de Sprout Social ayudó a los equipos a identificar dónde la IA aporta valor y dónde falla. Específicamente, comentaron cómo la producción bruta de LLM aún carece de detalles críticos como el tono, la terminología y la sutileza de la marca, por lo que es fundamental trabajar con una solución de traducción que permita funciones como la inserción de términos en glosarios y que invierta en la formación de LLMs para ayudar en otras tareas especializadas de traducción.

Fisher & Paykel y Global10x cambiaron la conversación hacia el impacto del contenido. Mostraron cómo el contenido culturalmente relevante desbloquea ingresos globales y por qué la experiencia global de marca constante es un motor de crecimiento, no una casilla de localización.

GitLab, Automation Anywhere y MIIS cerraron el ciclo con algo que todos sintieron este año: la IA está transformando no solo los programas de localización, sino también las carreras en la localización. El estímulo, la evaluación y la orquestación se están convirtiendo en habilidades esenciales. En última instancia, su mensaje fue alentador: aunque el trabajo está cambiando, el futuro de la localización sigue necesitando personas.

Al final del día, un mensaje clave destacaba. Está claro que la IA no está aquí para reemplazar a los equipos de localización, sino que, en cambio, amplificará el impacto de quienes saben cómo usarla.

Lo que aprendimos de Zoom y Nimdzi sobre cómo demostrar valor

Dentro de la serie AI Translation 101 de Smartling, dos conversaciones clave ayudaron a los equipos a superar el bombo y centrarse en lo que impulsa el negocio hacia adelante.

Zoom compartió un plan claro para vincular la localización con los objetivos empresariales. El equipo explicó cómo comunican el valor internamente, cómo miden el ROI en los mercados y por qué ganar influencia depende de alinearse con los grupos de interés desde el principio. Fue una de las explicaciones más claras que escuchamos en todo el año sobre cómo los equipos de localización pueden hablar el idioma del negocio.

De Nimdzi Insights, el consultor senior Laszlo Varga abordó una de las mayores preguntas que los equipos han enfrentado este año: ¿deberías construir o comprar una solución de traducción con IA? Su perspectiva era práctica y sin adornos. La IA DIY es cara, requiere muchos recursos y es arriesgada, y la producción bruta de LLM, la mayoría de las veces, está lejos de estar lista para producción o publicación. En cambio, la traducción moderna de IA requiere orquestación, gobernanza y control de calidad. El valor de esta sesión residía en su enfoque en lo que realmente es viable para la mayoría de los equipos.

Lo que aprendimos de Volvo, H&M y Adyen sobre la calidad

En LocWorld 53 de este año, nos sentamos con Adyen, H&M y Volvo Cars para hablar sobre cómo definir la calidad en un mundo impulsado por IA.

Adyen subrayó que la calidad comienza en la fuente. Describieron cómo la IA generativa está ayudando a simplificar el contenido, reducir la ambigüedad y hacer la traducción más precisa. También compartieron cómo utilizan los datos para decidir dónde importa más la revisión humana y cómo la geografía puede cambiar las expectativas de los usuarios.

H&M se centró en la voz de la marca. En cuanto a moda, el tono y la coherencia son innegociables, lo que convierte la inconsistencia de la IA en un verdadero desafío. Herramientas como la memoria de traducción, las guías de estilo y los glosarios son soluciones críticas a este obstáculo. Su conclusión fue clara: no se puede mantener la identidad de marca a gran escala sin sólidos recursos lingüísticos.

Volvo Cars replanteó la calidad como impacto en el usuario. En otras palabras, la calidad se refiere a cómo el cliente experimenta el contenido. Describieron cómo algunos mercados requieren precisión mientras que otros valoran claridad y rapidez. Con esto en mente, su equipo se está orientando hacia evaluar qué es lo que realmente hace el contenido por el cliente, no solo si es lingüísticamente limpio.

Juntas, estas empresas nos ayudan a replantear la idea de calidad en la era de la IA. Más que la perfección, la calidad depende de si el contenido ha cumplido su propósito.

Lo que aprendimos de Pinterest sobre la operacionalización de la IA

Más tarde, en LocWorld 54, Pinterest ofreció una visión clara y realista de lo que se necesita para usar la traducción por IA a gran escala. En lugar de una conversación teórica, mostraron cómo es realmente operacionalizar la IA para la localización en una de las plataformas de consumo más densas de contenido del mundo.

Primero, explicaron cómo reconstruyeron todo su motor de traducción en torno a una orquestación inteligente, en lugar de depender de un solo modelo. Su enfoque utiliza IA adaptativa, múltiples motores de traducción, evaluación dinámica de la calidad y enrutamiento automatizado para que cada cadena encaje en el flujo de trabajo adecuado. Y cuando más importa, la validación humana cierra el ciclo con contexto, matices y protección de marca.

La historia de Pinterest trataba sobre la escala, pero también sobre la influencia. Su equipo de localización no solo adoptó la IA, sino que se convirtieron en socios internos de producto, marketing e ingeniería demostrando el impacto empresarial: plazos más rápidos, mayor calidad de salida, mejor visibilidad transversal y una automatización que realmente funciona en producción.

En última instancia, Pinterest demostró cómo funciona la traducción de IA a verdadera escala y ofreció a los equipos un modelo concreto del que aprender.

Lo que aprendimos de los clientes a través de nuestros Consejos Asesores de Clientes

Los Consejos Asesores de Clientes (o CABs) de este año, celebrados en San Francisco y Londres, nos ofrecieron algunas de las conversaciones más honestas y estratégicas de 2025. Los clientes compartieron lo que están resolviendo, con qué tienen dificultades y qué necesitan para usar la IA con mayor confianza en sus organizaciones.

US CAB: Donde las prioridades se centraron

Nuestro CAB de San Francisco reunió a líderes que navegan la adopción de la IA dentro de organizaciones globales, y la discusión cambió rápidamente de la teoría a los retos operativos reales. Los equipos compararon las presiones a las que se enfrentan, incluyendo el aumento de las expectativas de los stakeholders, las nuevas exigencias en cuanto a calidad y gobernanza, y el reto de escalar la IA de una manera que resulte segura y estratégica. Dio a la gente el espacio para dar un paso atrás, comparar realidades y obtener claridad sobre lo que más importará de cara a 2026.

EU CAB: donde la identidad y la influencia ocuparon el centro del escenario

Nuestro CAB de Londres reunió a líderes de localización de toda Europa para un día de conversación abierta, desafíos compartidos y estrategia práctica. Una gran parte del día consistió simplemente en escuchar cómo otros equipos abordan problemas similares. 

Uno de los temas más importantes fue la necesidad de una orientación más profunda sobre la adopción, la gobernanza y los flujos de trabajo de nueva generación de la IA. También hubo impulso para moldear lo que vendría después. Muchos equipos vieron la CAB como una oportunidad para influir en la dirección de Smartling y asegurarse de que se comprendieran sus necesidades. 

Más tarde ese día, Chris Dell, asesor del sector y exlíder de contenidos en Booking.com, se unió para dirigir un taller sobre identidad, influencia y el papel estratégico de la localización dentro de empresas globales. Tras una mañana centrada en la IA y la dirección de productos, su sesión devolvió la conversación a cómo los equipos definen lo que representan, comunican su impacto y se posicionan como socios del negocio. 

Lo que aprendimos en nuestra serie de talleres en París, Copenhague y Dublín

En París, Copenhague y Dublín, nuestra serie de talleres abrió rápidamente conversaciones prácticas sobre cómo los equipos abordan la IA en flujos de trabajo reales. Los asistentes compararon notas sobre lo que están probando, qué se mantiene y dónde aún necesitan claridad a medida que aumentan las expectativas internas.

En todas las ciudades, los talleres reforzaron el mismo mensaje: la gente no busca el bombo de la IA. Quieren claridad, comunidad y formas prácticas de construir flujos de trabajo más inteligentes y seguros de cara a 2026.

Cenas de la industria en todo el mundo

También mantuvimos una de nuestras tradiciones favoritas este año: reunir a la comunidad de localizadores con buena comida y aún mejor compañía. Estas cenas ofrecieron un espacio para que personas de toda la industria conectaran, intercambiaran historias y se relajaran.

Un saludo rápido a las ciudades que nos recibieron en 2025: Nueva York, San Francisco, Londres, Dublín, Ámsterdam, Berlín, Malmö, Menlo Park, Monterey, París y Copenhague. Estas noches acabaron siendo de las más memorables del año.

Mirando hacia adelante

Si 2025 nos ha enseñado algo, es que los equipos de localización (¡y los equipos de marketing, producto y desarrollo!) están entrando en una nueva era. Este tiempo de cambio ofrece oportunidades para crear claridad en el ruido, impulsar la estrategia junto a otros equipos y lograr resultados reales de negocio con IA y localización.

Por último, estamos agradecidos a cada cliente, socio y miembro de la comunidad que se ha unido a nosotros este año. 2026 ya está tomando forma y estamos deseando construirlo contigo.

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Smartling volverá a la carretera en 2026. ¿Te interesa acompañarnos en alguna de estas ciudades? Infórmate más y expresa tu interés, y nosotros te pondremos en contacto con la disponibilidad y los siguientes pasos.

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