¿Qué tan preciso es DeepL?

DeepL es un motor de traducción automática y proveedor de traducción de IA conocido por producir resultados de alta calidad, especialmente para lenguas europeas. Muchas empresas lo utilizan como uno de sus motores principales de traducción automática, pero la precisión varía más de lo que la mayoría espera. Esta guía desglosa las fortalezas de DeepL, sus limitaciones y por qué los programas de traducción empresarial más precisos utilizan múltiples motores de traducción automática orquestados juntos en lugar de depender de un solo proveedor.

Conclusiones clave

• DeepL es muy preciso para muchas lenguas europeas, pero menos consistente entre otros pares y dominios lingüísticos.
• Ningún motor MT es universalmente el mejor. La precisión varía según el idioma, el contenido y el contexto.
• El benchmarking de Smartling muestra que la traducción neuronal puede superar a la traducción basada en LLM para lograr una precisión estricta, por lo que una estrategia multimotor es esencial.
• Las mayores mejoras de calidad provienen del flujo de trabajo en torno a la MT, no solo de la MT.
• El AI Hub de Smartling selecciona el mejor motor para cada trabajo y aplica pasos de IA y humanos para ofrecer mayor precisión a gran escala.

Entonces, ¿qué precisión tiene DeepL en diferentes idiomas y casos de uso, y cómo deberían los responsables de localización evaluar dónde encaja en su estrategia de traducción?

Antes de profundizar en las fortalezas y debilidades de DeepL, es útil anclarse en un concepto fundamental: la precisión en la traducción empresarial depende de elegir el motor de traducción automática adecuado para cada par de idiomas y aplicar herramientas de QA y automatización de flujos de trabajo por encima. Por eso, las marcas globales suelen depender de plataformas de traducción con IA como Smartling en lugar de herramientas de motor único cuando la calidad importa.

¿Qué precisión tiene DeepL?

DeepL se sitúa constantemente entre los motores de traducción automática más precisos para pares de idiomas europeos. Los estudios del sector y los benchmarks de usuarios suelen situarlo por delante o comparable a motores como Google Translate y Microsoft Translator cuando maneja estructuras de oraciones complejas o matices en lenguas europeas de alto recurso.

Pero la precisión cambia cuando te alejas de esas fortalezas. El rendimiento varía según el par de idiomas, el tipo de contenido y el dominio, que es exactamente lo que el equipo de IA de Smartling observa en el benchmarking a gran escala.

"Nuestra evaluación de valores muestra que los LLM por sí solos no superan consistentemente a la traducción neuronal en cuanto a precisión. Cada motor brilla en diferentes pares de lenguajes y dominios", compartió Olga Beregovaya, vicepresidenta de IA de Smartling, en una entrevista reciente.

Incluso los motores de MT más capaces destacan en áreas concretas pero alcanzan límites en otras áreas. El modelo más reciente basado en LLM de DeepL mejora la fluidez y el contexto para contenido más largo o más natural en lenguaje, pero no elimina la variabilidad observada entre diferentes idiomas y tipos de contenido.

Como explica Beregovaya, "las empresas necesitan una plataforma, no una integración puntual. Hacer benchmarks de motores de traducción automática, enrutar contenido de forma inteligente y validar la calidad a gran escala requiere más que una API de un solo proveedor." Esta perspectiva refleja lo que los programas de localización maduros ya saben: la verdadera precisión proviene de elegir el motor adecuado para cada trabajo en lugar de asumir que un motor es el mejor en todos los aspectos.

¿Es DeepL un buen traductor para equipos de localización?

Para muchos equipos, sí. DeepL es conocido por producir traducciones con sonido natural y por manejar construcciones complejas mejor que muchos motores de traducción de la competencia. Funciona especialmente bien para lenguas europeas y puede ser una opción sólida para comunicaciones internas, borradores de documentación, respuestas de atención al cliente y contenido de propósito general. Según un estudio de 2024 destacado por DeepL de la Association of Language Companies (ALC), el 82 % de las empresas de servicios lingüísticos utilizan ahora DeepL, lo que demuestra su adopción generalizada y confianza en la industria.

Sin embargo, su rendimiento no es uniforme entre lenguajes o dominios. La alta variabilidad sigue apareciendo con lenguajes de pocos recursos, contenido técnico o formatos altamente estructurados. DeepL tampoco sustituye la necesidad de flujos de trabajo híbridos donde IA y humanos trabajen juntos para garantizar la precisión y el tono del contenido dirigido al cliente.

Cómo funciona la traducción de DeepL

DeepL combina la traducción automática neuronal con una arquitectura LLM más reciente que mejora el manejo del contexto y la fluidez. En lugar de traducir palabra por palabra, sus modelos evalúan tramos más largos de texto y analizan patrones a lo largo de toda la frase o párrafo. Esto ayuda a producir una salida más natural, especialmente en lenguas que comparten similitudes estructurales.

DeepL ofrece acceso web, de escritorio, móvil y basado en API. También soporta la traducción de documentos que mantiene la mayor parte del formato, lo que facilita la colaboración de equipos empresariales que trabajan con herramientas como Word, PowerPoint o PDF.

Conocido por generar resultados de alta calidad, DeepL destaca por aprovechar su infraestructura de modelos de lenguaje grandes (LLM) de próxima generación. Esta tecnología avanzada permite a DeepL capturar el contexto con una precisión difícil de igualar con otras herramientas. La forma en que identifica matices y se adapta a textos complejos la hace muy fiable, especialmente para uso profesional.

Idiomas admitidos

La cobertura lingüística de DeepL sigue expandiéndose y ahora incluye decenas de lenguas ampliamente utilizadas. Estos incluyen inglés, francés, alemán, español, italiano, portugués, neerlandés, polaco, ruso, ucraniano, griego, turco, chino, japonés, coreano e indonesio. Aunque la cobertura ha crecido significativamente, DeepL sigue soportando menos idiomas que motores como Google Translate, especialmente para mercados de cola larga y pocos recursos.

Ventajas de DeepL

• Alta precisión para muchos pares de lenguas europeas
• Salida con un sonido más natural para oraciones complejas
• Herramientas fáciles de usar para la traducción de texto y documentos
• Opciones de privacidad de datos amigables para empresas a través de DeepL Pro
• Acceso a la API para integración en plataformas y aplicaciones

Desventajas y limitaciones de DeepL

Las ventajas de precisión de DeepL no siempre se extienden a lenguas no europeas, contenido altamente técnico o dominios con pocos recursos. Otros motores pueden rendir mejor dependiendo del par de idiomas y el contenido. Estas diferencias en el rendimiento reflejan la realidad más amplia de los sistemas de traducción automática.

"La MT neural sigue siendo más fuerte para una precisión estricta en muchos pares de lenguajes. Los LLMs ayudan con la fluidez y el contexto, pero necesitas ambos para manejar toda la gama de contenido global", explicó Alex Yanishevsky, Director Senior de Soluciones de IA de Smartling, en un reciente seminario web de Smartling. Su comentario destaca la necesidad de evaluar motores de traducción automática en función de casos de uso específicos en lugar de asumir que un modelo único ofrecerá resultados consistentes en todas partes.

DeepL también ofrece menos lenguajes que Google o Microsoft, y no soporta opciones avanzadas de personalización como la integración completa de la memoria de traducción o el ajuste específico de dominio como lo hacen algunos sistemas empresariales.

¿Es DeepL mejor que Google Translate?

DeepL y Google Translate funcionan de forma diferente según tus objetivos. DeepL suele producir resultados de mayor calidad para lenguas europeas y textos matizados. Google Translate ofrece una cobertura lingüística mucho más amplia y puede superar a DeepL en algunas lenguas asiáticas y de pocos recursos.

Sin embargo, las mayores mejoras tanto en calidad como en eficiencia suelen provenir del flujo de trabajo que rodea tu motor de MT, no del motor en sí. El flujo de trabajo de traducción con IA de Smartling utiliza la traducción automática como punto de partida y emplea LLMs y funciones adicionales impulsadas por IA para mejorar la salida con pasos adicionales de IA que mejoran la estructura, la consistencia y la claridad.

"Al utilizar grandes modelos de lenguaje en el proceso, hemos podido sustituir el MTPE por flujos de trabajo de IA que reducen el tiempo de ciclo y mejoran la calidad. Pero esos flujos de trabajo aún dependen de elegir el motor de traducción automática adecuado para cada trabajo", explicó Yanishevsky en otro seminario web de Smartling. Su observación refuerza que, para una traducción empresarial exitosa, los motores de traducción automática y LLM son solo un componente de un sistema más amplio.

¿Hay otros competidores de DeepL? Las 3 mejores alternativas a tener en cuenta

Si bien DeepL es reconocido por sus traducciones de alta calidad, otras herramientas de traducción ofrecen características y capacidades distintas. A continuación se muestra una descripción general de las alternativas significativas:

Amazon Translate

Amazon Translate es un servicio de traducción automática neuronal desarrollado por Amazon Web Services. Aprovecha las redes neuronales para producir traducciones rápidas y coherentes en varios idiomas. Diseñado para la escalabilidad, se conecta fácilmente con otros servicios de AWS, lo que lo convierte en una excelente solución para las empresas que actualmente se encuentran dentro del ecosistema de AWS. Amazon Translate cubre más de 75 idiomas y es especialmente eficaz para traducir grandes volúmenes de texto, como sitios web y aplicaciones. Sus capacidades de traducción en tiempo real son ventajosas para el contenido dinámico y las entradas generadas por el usuario. Sin embargo, aunque ofrece un rendimiento sólido, algunos usuarios comentan que sus traducciones pueden carecer de la sutil precisión que se ve en los servicios de traducción más especializados.

Traductor de Google

Con soporte para más de 130 idiomas, Google Translate se encuentra entre las herramientas de traducción más utilizadas. Ofrece una serie de funciones que incluyen traducción de texto, voz e imágenes, que lo hacen adecuado tanto para tareas personales como profesionales. Basándose en los extensos datos y redes neuronales de Google, ofrece traducciones rápidas, fácilmente accesibles en aplicaciones web y móviles. Si bien su amplia compatibilidad lingüística es una ventaja importante, la calidad de la traducción puede variar, especialmente con idiomas menos comunes o material complejo. Para necesidades sencillas, Google Translate es muy efectivo, aunque el contenido especializado puede requerir una revisión adicional.

Centro de IA de Smartling

Los programas de traducción empresarial más precisos rara vez dependen de un único proveedor de traducción automática. En su lugar, orquestan múltiples motores y aplican la IA y los flujos de trabajo humanos encima. Usar solo DeepL puede funcionar para casos de uso pequeños o limitados, pero escalar la precisión entre lenguajes, tipos de contenido y mercados introduce complejidad.

"La IA DIY parece sencilla al principio, pero escalar entre lenguajes, tipos de contenido y requisitos de calidad se vuelve complejo rápidamente. Una plataforma se encarga de esa complejidad por ti", explicó Yanishevsky en el seminario webIntroducción a la Traducción de IA de Smartling, señalando que el AI Hub de Smartling fue creado para resolver esa complejidad.

El AI Hub ofrece a los equipos acceso a múltiples motores de traducción automática y LLMs, incluyendo DeepL, Google, Amazon y otros, y selecciona automáticamente el motor con mejor rendimiento para cada par de idiomas y tipo de contenido. Luego aplica memoria de traducción, terminología, controles de calidad y flujos de trabajo de IA o humanos cuando sea necesario. Este enfoque ofrece mayor precisión, mayor consistencia y una calidad más predecible que usar cualquier motor de traducción automática por sí solo.

Reflexiones finales

DeepL es uno de los motores de traducción automática más precisos del mercado, especialmente para lenguas europeas y contenido con mucho contexto. Pero la precisión no es uniforme entre idiomas o dominios, y depender de un único motor introduce riesgos evitables para las marcas globales.

El AI Hub y las soluciones de traducción de IA de Smartling ayudan a los equipos a aprovechar al máximo DeepL mientras cubren sus carencias con otros motores, flujos de trabajo de IA y validación humana cuando las apuestas son mayores.

Para saber más sobre cómo los equipos modernos de localización evalúan motores de traducción automática y crean programas de traducción impulsados por IA, explora el ebook de Smartling Navegando el cambio: Por qué, cuándo y cómo adoptar la traducción por IA.

Reagan Blanco

Experto en localización

Reagan White es un experto en localización con experiencia ayudando a marcas globales a optimizar los flujos de trabajo de traducción y escalar el contenido multilingüe. Con experiencia en tecnología de traducción y estrategia de contenido internacional, escribe sobre automatización de la localización, traducción de IA y mejores prácticas para crear operaciones globales eficientes.