Jennifer Chew

Jennifer Chew

Gerente de Marketing de ProductoSmartling

Como dice el refrán: cuanto más haces, más sabes. Al igual que los humanos, las máquinas pueden ser entrenadas con el tiempo para reconocer patrones y responder con acciones muy específicas.

Jennifer Chew y Benjamin Loy analizan las diferentes formas en que los creadores de contenido pueden usar el aprendizaje automático con Smartling para aumentar la eficiencia y crear traducciones de alta calidad en la plataforma.

Escuela de Verano | Machine Learning: Going Beyond Machine Translation from Smartling on Vimeo.

¿Qué es el aprendizaje automático?

Es una forma de modelar y realizar las acciones deseadas a escala. Según la Universidad de Washington, "los algoritmos de aprendizaje automático pueden descubrir cómo realizar tareas importantes generalizando a partir de ejemplos". Esencialmente, los algoritmos están diseñados para reconocer patrones dentro de los puntos de datos existentes. A continuación, estos patrones se aplican a nuevos puntos de datos para informar de las acciones que se deben realizar.

Cómo Smartling utiliza el aprendizaje automático:

Estos son algunos ejemplos de aprendizaje automático en la plataforma Smartling:

  1. Detección del tipo de archivo: cuando los clientes cargan su contenido en la plataforma Smartling, Smartling utiliza una máquina de vectores de soporte para identificar los tipos de archivos y analizar las cadenas en consecuencia.
  2. Puntuación de confianza en la calidad: Smartling utiliza un árbol de decisión para decidir cómo afectan los diferentes puntos de datos a la evaluación general de la confianza en la calidad de una traducción.
  3. Alineación de etiquetas - Etiquetas HTML - me gusta para cursiva: a veces se extravían cuando partes del discurso aparecen en lugares diferentes en un idioma diferente. El aprendizaje automático de Smartling está entrenado en la ubicación de adjetivos en francés para garantizar que las etiquetas se muevan a la parte correcta de la oración, de la traducción del inglés al francés.
  4. MT Auto Select - La herramienta más reciente de Smartling, MT Auto Select, será capaz de ingerir palabras y agruparlas temáticamente (p. ej. Salud, Restaurantes, Legal), y luego asigne el mejor motor de TA para traducir ese tema específico de palabras.

Sin embargo, es importante tener en cuenta que, si bien los algoritmos de aprendizaje automático pueden descubrir información valiosa a gran escala en torno a sus traducciones, nunca son 100% perfectos. Verifique siempre sus resultados y háganos saber lo que encuentre. Siempre estamos entrenando a nuestros modelos para crear información cada vez más precisa.

¿Por qué esperar para traducir de manera más inteligente?

Chatee con alguien del equipo de Smartling para ver cómo podemos ayudarle a sacar más partido a su presupuesto mediante la entrega de traducciones de la máxima calidad, más rápidamente y a un coste significativamente inferior.
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