Aquí tienes por qué tu i18n está rindiendo por debajo (y cómo solucionarlo)

"Bueno" i18n no es suficiente

La internacionalización optimizada (i18n) es el proceso de diseñar software para que pueda soportar cualquier lenguaje o región sin necesidad de reescribir código. Sienta las bases para una localización efectiva (l10n) asegurando que tu producto pueda manejar textos, formatos, reglas y diseños diversos. Sin ella, la localización y la traducción pueden ser lentas, inconsistentes y difíciles de escalar. Pero, a pesar de la creciente adopción de i18n, muchas empresas siguen teniendo dificultades para ofrecer una experiencia fluida y localizada a sus clientes. 

¿Por qué ocurre esto? 

La causa raíz de que el i18n rinda por debajo del rendimiento no siempre es lo que piensas. Para muchas empresas, no es la arquitectura ni las herramientas, sino el enfoque. Demasiados equipos tratan la internacionalización como una ocurrencia secundaria en lugar de una prioridad, quedándose atrapados en un ciclo reactivo. 

Cuando llega el momento de localizar, este enfoque reactivo te alcanza factura. Expandirse a nuevas audiencias se convierte en un proceso engorroso y fragmentado. Los cuellos de botella en el rendimiento, las malas experiencias de usuario y los plazos incumplidos se convierten en la norma. En última instancia, una internacionalización poco eficiente no solo ralentiza la ingeniería, sino que afecta a todos los aspectos de tu negocio.

Algunos problemas comunes incluyen:

• Esfuerzos duplicados: Cuando dejas i18n en segundo plano, sin querer estás creando cientos (si no miles) de horas de costosas reformas para tus equipos. Sin una estrategia i18n-first, los equipos pueden codificar cadenas o crear funciones que no están diseñadas para escalar entre lenguajes. Durante la localización, acabas traduciendo las mismas cadenas varias veces, solucionando problemas de código roto y creando un mosaico de soluciones rápidas que no aportan valor a largo plazo. 

• Procesos manuales: Los procesos manuales añaden tiempo e introducen riesgos en la traducción de contenidos. Configurar la automatización desde el principio del desarrollo agiliza los flujos de trabajo y minimiza la intervención manual.  

• Mala experiencia de usuario: Te guste o no, la experiencia de usuario puede hacer que el compromiso del cliente y la tasa de conversión sean decisivos. Optimizar la experiencia de usuario para audiencias multilingües a gran escala es aún más complicado. Un i18n que rinde mal puede provocar cadenas sin traducir, traducciones inconsistentes e incluso código roto cuando llegas a la fase de localización. 

• Tiempos de carga lentos: Un i18n que rinde mal puede llevar a builds inflados y tiempos de carga lentos. Los paquetes sobredimensionados, el uso ineficiente de la memoria y la falta de integraciones contribuyen a cargas más largas, frustrando a los usuarios y alejándolos. 

Cuando Mailgun y Mailjet de Sinch buscaban escalar su proceso de localización manual, recurrieron a Smartling. Al integrar Smartling con Contentful, Zendesk y Figma, los equipos optimizaron sus flujos de trabajo mientras mejoraban la calidad de la traducción, ahorrando más de 2.500 horas manuales y 180.000 dólares en solo un año. Lee la historia completa aquí.

Mejores prácticas para la optimización del rendimiento en i18n

La internacionalización es la base para que cualquier producto se vuelva global. Y cuanto antes implementes las mejores prácticas, menos problemas tendrás en el futuro. 

Para evitar los problemas que surgen de priorizar poco i18n, considera implementar:

• Optimización del tamaño del paquete: El tamaño del paquete es un factor crítico en el rendimiento del producto; Cuanto mayor es el tamaño del manojo, más tarda en cargarse. Más allá de los tiempos de carga, los paquetes grandes consumen más memoria, lo que puede ralentizar el ejecución, aumentar los fallos y causar problemas de distribución. Para optimizar el tamaño de los bundles, empieza dividiendo los archivos de traducción para que solo se cargue la localidad relevante cuando sea necesario. Formatos más ligeros como JSON y archivos comprimidos también ayudan a reducir el tamaño de la transferencia y a acelerar la entrega. 
• Carga perezosa: La técnica de carga perezosa es imprescindible para cualquier proyecto grande. Cuando implementas cargas perezosas, solo cargas los recursos y el código cuando los necesitas en lugar de hacerlo al arrancar la aplicación, reduciendo drásticamente los tiempos de carga y el consumo de memoria. La carga perezosa mejora la escalabilidad y la flexibilidad, permitiéndote añadir nuevas funcionalidades, lenguajes o componentes sin afectar al rendimiento. 
• Integración y automatización: Incorporar un TMS como Smartling en tu pila tecnológica te ayuda a agilizar tus esfuerzos i18n y l10n automatizando flujos de trabajo, eliminando errores humanos, acelerando el despliegue y proporcionando información útil.

Benchmarks de rendimiento del i18n

Optimizar i18n es un proceso continuo. La mejora continua es clave para mantener el rendimiento. Medir los benchmarks de rendimiento proporciona visibilidad sobre tus esfuerzos en i18n y l10n y ayuda a los desarrolladores a priorizar mejoras. Teniendo esto en cuenta, indicadores clave de rendimiento (KPI) como la velocidad de la biblioteca i18n, la velocidad de carga de datos de traducción, la efectividad de la automatización, la tasa de compromiso y la tasa de error pueden ayudarte a comprender mejor el impacto de tus esfuerzos de localización. 

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