Una (breve) historia de la traducción automática

La traducción automática (TA) tiene una mala reputación porque se percibe como de baja calidad (y los resultados a veces son hilarantes), pero te sorprendería lo mucho que ha avanzado esta tecnología desde que se concibió por primera vez en 1949. Recientemente, encontramos la línea de tiempo completa de TAUS de la historia de la MT , y es una lectura increíble. Pero si no tiene tiempo para leer a lo largo de 63 años de progreso de la traducción automática, aquí hay una breve descripción general:

1949-65: Comienza la investigación sobre la traducción automática

El nuevo campo de la "traducción automática" aparece en el Memorandum on Translation (1949) de Warren Weaver, y el primer investigador en el campo, Yehosha Bar-Hillel, comienza su investigación en el MIT (1951). Un equipo de investigación de la Universidad de Massachusetts en Georgetown (1951) realiza una demostración pública de su sistema en 1954. La traducción automática se promociona como una solución para ayudar a Estados Unidos a controlar el ruso. También es una de las primeras aplicaciones no numéricas para ordenadores. Aparecen programas de investigación de TA en Japón y Rusia (1955), y la primera conferencia de TA se celebra en Londres (1956). Los investigadores continúan uniéndose al campo a medida que se forma la Asociación para la Traducción Automática y la Lingüística Computacional en los EE. UU. (1962) y la Academia Nacional de Ciencias forma un comité (ALPAC) para estudiar la TA (1964).

1966–95: MT se pone a trabajar

El informe de ALPAC afirma que la traducción automática no puede competir con la calidad de la traducción humana y sugiere que se debería suspender la financiación para la investigación en traducción automática. Pero la investigación continúa. También se pone a trabajar MT: el Instituto Textil Francés para traducir resúmenes de y al francés, inglés, alemán y español (1970); La Universidad Brigham Young inicia un proyecto para traducir textos mormones mediante traducción automática (1971); y Xerox utiliza Systran para traducir manuales técnicos (1978). Se lanzan varias empresas de traducción automática, incluyendo Trados (1984), que fue la primera en desarrollar y comercializar tecnología de memoria de traducción (1989). El primer sistema comercial de traducción automática para ruso/inglés/alemán-ucraniano se desarrolla en la Universidad Estatal de Járkov (1991).

1996–2012: MT llega a la Web

La traducción automática en la web comienza con Systran, que ofrece traducción gratuita de textos pequeños (1996), seguido por AltaVista Babelfish, que acumuló 500.000 solicitudes al día (1997). Franz-Josef Och (futuro jefe de Desarrollo de Traducción en Google) gana la competición de traducción automática de velocidad de DARPA (2003). Otras innovaciones durante este período incluyen MOSES, el motor de traducción automática estadística de código abierto (2007), un servicio de traducción de texto/SMS para móviles en Japón (2008) y un teléfono móvil con funcionalidad de traducción de voz a voz incorporada para inglés, japonés y chino (2009). Recientemente, Google anunció que Google Translate traduce aproximadamente suficiente texto para llenar un millón de libros en un día (2012).

¡Uf! Es mucho, ¡y no cubrimos el 90% de la historia de la traducción automática! Todo el discurso negativo sobre la MT parece olvidar que es una tecnología increíble y avanzada. Su calidad es inferior a la de la traducción humana , pero eso no significa que no tenga buenos usos prácticos — como traducir viejos comunicados de prensa de hace 5 años.

2013-ahora 

En los últimos años se han visto avances significativos en la tecnología de traducción automática , con la investigación de Google sobre la Traducción Automática Neural que sugiere un futuro optimista para la industria. Ha quedado claro que la traducción automática está dejando de ser la opción de alta velocidad e insostenible de calidad para las organizaciones de traducción, y se está acercando a ofrecer una alternativa razonable para traducir contenido de baja visibilidad. En tan solo unos años, han surgido toda una serie de proveedores de traducción automática que prometen una calidad aceptable a una fracción del coste de los lingüistas profesionales. La carrera por una ventaja competitiva en calidad está en pleno apogeo y los proveedores de MT están empezando a adoptar enfoques diferenciados para 'mejorar' la calidad que sus sistemas son capaces de producir. Actualmente, los proveedores suelen dividirse en tres categorías:

Soluciones híbridas de traducción automática humana (p. ej.: Unbabel) Traducción automática adaptada al dominio (p. ej.: Lilt, IBM) Traducción automática neuronal (p. ej.: Google, Microsoft, SDL, Yandex) En Smartling, creemos firmemente que la traducción automática se está convirtiendo rápidamente en un componente importante de una estrategia de globalización eficaz. Si bien producir contenido a bajo costo y lo más rápido posible sigue teniendo un efecto adverso en la calidad, la traducción automática ofrece a muchas organizaciones de traducción una ventaja para lograr el santo grial del resultado de traducción: un equilibrio entre costo, calidad y tiempo de comercialización.

Para obtener más información sobre el centro de traducción automática neuronal de Smartling, consulte este enlace.