The Forrester Wave™: Servicios de localización, tercer trimestre de 2026

La primera evaluación de Forrester de los servicios de localización, que puntuó a 11 proveedores según 27 criterios. Smartling fue nombrado líder.

La IA facilitó la producción de contenido y dificultó mucho la elección de quién lo traduce. Actualmente, todos los proveedores se describen como de IA primero, y hasta esta evaluación, muy pocos habían sido probados por alguien independiente. Forrester evaluó a 11 proveedores de servicios de localización según 27 criterios diseñados para determinar cómo se realiza realmente este trabajo ahora, con la IA en el flujo de trabajo, la gobernanza bajo un escrutinio real y la calidad que hay que poder demostrar.

Por qué importa esta evaluación

Hasta ahora, elegir un socio de localización significaba sopesar respuestas de RFP, llamadas de referencia y reputaciones entre sí, sin un estándar común para medirlas.

Este informe le da a la categoría ese estándar. Ya sea que estés elaborando una lista corta, preparando una renovación o defendiendo internamente un cambio, los criterios se publican, el razonamiento detrás de cada resultado es visible y los 11 proveedores fueron evaluados de la misma manera.

Los criterios de Forrester también son las preguntas que merece la pena hacer a cualquier proveedor que estés considerando: cómo se rige la calidad, cómo se controlan los modelos, cómo se gestiona el riesgo de la IA, cómo se conecta el trabajo con los sistemas que ya ejecutas y cómo se mide todo esto.

¿Qué hay dentro?

• Cómo se evaluaron los 11 proveedores y el razonamiento detrás de cada resultado
• Los 27 criterios que Forrester utilizó en la evaluación
• Qué proveedores recibieron comentarios de los clientes por encima de la media y cómo los recopiló Forrester
• La visión de Forrester sobre cómo se está dividiendo el mercado a medida que la IA lo transforma
• Cómo se ven en la práctica la gobernanza de calidad madura, el control de modelos y la gestión de riesgos de IA

Smartling en la evaluación

Smartling fue nombrado líder en The Forrester Wave™: Servicios de localización, tercer trimestre de 2026.

La evaluación de Forrester afirma que Smartling " es excelente a la hora de convertir la localización empresarial fragmentada en un modelo de producción automatizado y medible. " La evaluación también afirma que Smartling es el ", una opción perfecta para las empresas que desean una plataforma de localización basada en la IA con una integración, una automatización y una gobernanza profundas en pro de la calidad y la marca. "

Smartling también recibió comentarios de clientes superiores a la media en la evaluación. Incluyendo a Smartling, solo dos proveedores en toda la evaluación recibieron comentarios de clientes por encima de la media. Ese feedback provino de entrevistas en directo que Forrester realizó con clientes de Smartling.

Cómo Forrester llevó a cabo la evaluación

Las evaluaciones de Forrester Wave califican a los proveedores según un conjunto de criterios publicados, basándose en informes de proveedores, demostraciones de productos y entrevistas en directo con los clientes de cada uno. Los criterios se establecen antes de que comience la evaluación y se publican junto con los resultados, para que puedas ver cómo se ha alcanzado cada resultado.

Consigue el informe

Lee la evaluación completa, incluyendo los criterios, la metodología y cómo se evaluaron los 11 proveedores.

Declaración de objetividad

Forrester no apoya a ninguna empresa, producto, marca o servicio incluido en sus publicaciones de investigación y no aconseja a ninguna persona que seleccione los productos o servicios de ninguna empresa o marca en función de las valoraciones incluidas en dichas publicaciones. La información se basa en los mejores recursos disponibles. Las opiniones reflejan el juicio del momento y están sujetas a cambios. This report is part of a broader collection of Forrester resources, including interactive models, frameworks, tools, data, and access to analyst guidance. For more information, read about Forrester’s objectivity.