Reimaginación
Localización
para la Era de la IA
Ahora puedes ver en streaming todas las sesiones de la Global Ready Conference 2026 bajo demanda.
Los líderes de localización, marketing, producto y L&D se reunieron el 20 de mayo para aprender directamente de profesionales de Spotify, IHG, SumUp, Rover y otros sobre cómo utilizan la IA para avanzar más rápido, sin sacrificar la calidad.
Lo que hemos cubierto:
Cómo gestionar una IA mejor: observa cómo los equipos globales de alto rendimiento están consiguiendo que funcione
Cómo puedes mantenerte por delante: sé el primero en saber qué hay de nuevo y hacia dónde va Smartling en 2026
Build vs. Buy: cómo seleccionar el framework de localización adecuado para tu organización
En todas las regiones e industrias, los responsables de localización luchan la misma batalla: ser incorporados tarde, luchar por demostrar el ROI a los stakeholders que piensan en métricas diferentes, y ver cómo los ejecutivos recurren a herramientas de IA genéricas mientras menosprecian la experiencia que los equipos de localización han acumulado a lo largo de los años. Este panel reúne a profesionales que han pasado de ser reactivos a proactivos: construyendo relaciones ejecutivas sólidas, traduciendo el impacto de la localización en cifras que realmente aciertan y reposicionando a sus equipos de una función de soporte a un motor estratégico del crecimiento global.
La mayoría de los equipos de producto tratan la localización como una transferencia posterior—algo que ocurre después de que se tomen las decisiones reales sobre el producto. Michelle Kerr, directora de Transformación de Producto en IHG Hotels & Resorts, comparte cómo su equipo reconfiguró esa suposición desde cero: trasladar la traducción aguas arriba al CMS, construir infraestructuras que dirijan el contenido al método de traducción adecuado a gran escala, y permitir que el contenido se originara en cualquier idioma en lugar de optar por el inglés primero. También comparte lo que ocurrió cuando una consultora sugirió que podrían usar simplemente una solución LLM genérica, y lo que ese momento reveló sobre los límites de la IA genérica para operaciones complejas y de alto volumen de contenido.
El programa SkillsBuild de IBM necesitaba llegar a estudiantes en más países — y rápido. Pero la traducción totalmente automatizada por IA no era la solución: el contenido era técnico, los alumnos tenían tan solo 14 años y la calidad no podía comprometerse. Bruno Goncalves, estratega global de programas y responsable global de experiencia de aprendizaje en IBM, explica cómo su equipo pasó de un flujo de trabajo manual de copiar y pegar en documentos Word a un sistema escalable y con personas en el bucle que maneja 2.000 horas de contenido traducido en 13 idiomas, con un equipo que tiene la mitad de tamaño. Explica el enfoque de manejo de archivos SCORM/Rise/Storyline, cómo construyeron la memoria de traducción desde cero para contenido de L&D y cómo resolvieron el soporte de idiomas de derecha a izquierda para el árabe — un reto para el que las herramientas no fueron diseñadas de fábrica.
Los mayores desgastes en un programa de localización a menudo no tienen nada que ver con la traducción. En cambio, son aguas arriba: trabajos enviados con errores tipográficos, contexto faltante o sin documentación, contenido que contamina la memoria de traducción y bucles de rework que consumen ancho de banda del equipo. Rossella Barry, de AllTrails, y Verónica Celdrán, de Taskrabbit, comparten cómo han abordado estos problemas de frente, desde construir la autorización de primer intento como un KPI transversal hasta hacer cumplir los estándares de envío entre equipos, y cómo han hecho visible ese trabajo para la dirección.
La IA avanza más rápido de lo que la mayoría de los equipos de localización pueden evaluarla — y la diferencia entre experimentar y escalar realmente es donde la mayoría de los programas se atascan. En este panel sincero de profesionales, líderes de localización de Spotify, SAS, Rover.com y SumUp comparten qué funciona a gran escala, dónde han fallado y qué han aprendido, y cómo toman decisiones tecnológicas cuando el panorama cambia semana tras semana. Espera ejemplos concretos, fracasos honestos y una discusión franca sobre lo que realmente significa para el papel del equipo de localización cuando la IA empieza a hacerse cargo de más parte de la producción.
Mantente por delante de la competencia
Consulta las sesiones de este año para aprender sobre todo, desde la gobernanza de la IA y la implicación de los ejecutivos hasta las decisiones de compra y construcción y automatización de escalado en la práctica. Profesionales de Spotify, IHG, Docusign, SumUp y otros compartieron qué funciona realmente para sus equipos — y qué no.