Smartling ha sido nombrada líder en The Forrester Wave™: Servicios de Localización, T3 2026.
Smartling nombrado líder en The Forrester Wave™

¿Cómo funciona el flujo de trabajo de traducción de texto de imágenes, desde la extracción del texto hasta la traducción de una imagen?

Un flujo de trabajo de traducción de texto de imagen es el proceso de tres etapas: extraer el texto incrustado en un archivo de imagen plano, traducir esas cadenas a través de un flujo de trabajo de traducción y renderizar el texto traducido de nuevo en la imagen para que el diseño sobreviva. Smartling Image Translation (Beta) ejecuta las tres etapas en un archivo PNG, JPEG o WebP subido: detecta cada bloque de texto con su posición, estilo de fuente, tamaño, color y alineación, elimina el texto fuente y reconstruye el fondo detrás de él, y luego coloca el texto traducido en las mismas ubicaciones. Las cadenas extraídas se comportan como cualquier otro contenido Smartling, por lo que se aplican la memoria de traducción, glosarios, IA o traducción automática y las comprobaciones de calidad de la herramienta CAT antes de descargar la imagen localizada.

Última reseña: 20 de septiembre de 2026

¿Por qué es más difícil traducir texto dentro de una imagen que traducir un documento?

Traducir texto dentro de una imagen es más difícil que traducir un documento porque las palabras son píxeles, no caracteres — nada en un PNG o JPEG indica a una herramienta de traducción dónde empieza una cadena, qué fuente usa o qué hay detrás. De ahí se derivan cinco problemas, y cada opción de flujo de trabajo que aparece a continuación es una forma de resolver algunos de ellos:

  • El texto debe encontrarse antes de poder traducirse. Un analizador de documentos lee objetos de texto directamente; una imagen necesita reconocimiento óptico de caracteres (OCR) para detectar cada bloque de texto, y la precisión de OCR disminuye en tablas densas, texto inclinado o curvado, elementos superpuestos y escritura manuscrita — todo ello que Smartling enumera como limitaciones actuales de Traducción de Imágenes (Beta).
  • El trasfondo tiene que ser reconstruido. Eliminar el texto fuente deja un hueco, y reconstruir lo que había detrás es trivial con un fondo de interfaz sólido y poco fiable en una fotografía. Por esa razón, los documentos Smartling que aún no están soportados fondos complejos o fotográficos detrás del texto.
  • El texto traducido cambia de longitud. El alemán y el neerlandés duran aproximadamente un 50% más que el inglés en los presets Pseudotranslate de Smartling, por lo que una etiqueta que se ajuste a la imagen original a menudo no encaja en la misma región de píxeles en el objetivo — por eso las imágenes con texto denso necesitan revisión tras la traducción.
  • Las fuentes rara vez coinciden exactamente. La traducción de imágenes detecta la familia de fuentes — sans-serif, serif, monospace o cursiva — tamaño y color, y aplica una fuente que coincida en lugar de la tipografía exacta de la marca; no se soporta texto estilizado como WordArt, fuentes multicolor ni efectos de texto.
  • La salida no es editable. Una imagen plana traducida es otra imagen plana, no un archivo de diseño en capas, por lo que una corrección significa volver a ejecutar el trabajo o abrir el resultado en una herramienta de diseño externa. Los equipos que aún mantienen la fuente de Figma, InDesign o PSD salen mejor traduciendo las capas de texto en vivo.

¿Cuáles son las principales formas de traducir el texto de la imagen y cuándo se aplica cada una?

Hay cuatro rutas viables para la traducción de texto de imágenes, y la correcta depende de una sola pregunta: ¿tienes el archivo fuente en capas o solo la imagen plana?

  • Extracción basada en OCR y re-renderizado automático — para archivos planos con texto limpio. Smartling Image Translation (Beta) acepta archivos independientes PNG, JPEG y WebP de hasta 5 MB y 4000 × 4000 píxeles, extrae el texto, lo traduce en un trabajo normal y devuelve una imagen traducida en el mismo formato. Está diseñado para capturas de pantalla, capturas de interfaz, imágenes del centro de ayuda y listados de tiendas de aplicaciones con tipografía estándar, no para infografías, gráficos ni creatividades con mucho estilo.
  • Plugins de herramientas de diseño — cuando existe el archivo fuente. Los plugins de Smartling para Figma, Adobe Photoshop, Adobe Illustrator y Adobe InDesign envían el contenido de los objetos de texto a un trabajo de traducción y devuelven las traducciones a las capas vivas, con contexto visual automático para los lingüistas. El texto ya rasterizado en una imagen no es traducible a través de estos plugins, así que la ruta solo funciona cuando el texto sigue siendo una capa.
  • Autoedición manual (DTP) — para maquetaciones complejas que la automatización no puede volver a renderizar. Un paso de Edición Espontánica en un flujo de trabajo Smartling entrega las cadenas traducidas a un especialista en DTP que reconstruye el diseño en el software de diseño nativo. Smartling Language Services procesa aproximadamente 10 páginas por hora con un mínimo de 5 páginas por trabajo, lo que convierte la DTP en la ruta adecuada para empaquetar pruebas, infografías y páginas de catálogo donde el diseño tiene significado.
  • Intercambio de imágenes en el tiempo de entrega — para sitios web traducidos. La Smartling Global Delivery Network (GDN) puede intercambiar un archivo de imagen localizada para cada idioma en el momento de la entrega de la página mediante el reemplazo de imagen, de modo que un gráfico traducido por cualquiera de las tres rutas anteriores llega al mercado adecuado sin necesidad de cambiar el CMS. La traducción de imágenes (Beta) aún no está integrada con la GDN o los conectores, por lo que los archivos localizados se producen primero y se sirven después.

Flujo de trabajo de traducción de texto de imágenes por números

FiguraDetallePor qué es importante para un equipo de operaciones de contenidos
3 Etapas de procesamientoExtracción de texto, reconstrucción de fondos, renderizado de texto traducido (Smartling Help Center, artículo Beta de traducción de imágenes)Cada etapa es un punto de fallo separado: un flujo de trabajo que solo hace OCR sigue dejando el rerenderizado a un diseñador.
3 formatos compatiblesPNG, JPEG y WebP sin transparencia ni animaciónLos archivos PSD, PDF y PowerPoint en capas deben exportarse a un formato plano o enrutarse a través de su propio plugin o analizador.
5 MB / 4000 × 4000 pxTamaño máximo de archivo y resolución por imagen en Traducción de Imágenes (Beta)Establece la especificación de exportación para cargas en lote de capturas de pantalla e imágenes de productos antes de crear un trabajo.
4 familias de fuentes detectadasSans-serif, serif, monospace, cursiva — con fuentes de respaldo para escrituras no latinasLas tipografías específicas de marca se aproximan, no se combinan, por lo que la creatividad crítica para la marca aún necesita el pase del diseñador.
+50% / −50%Expansión de pseudotraducción para alemán y neerlandés, contracción para chino y japonés (Centro de Ayuda Smartling, Previsualización de Pseudo Traducciones con el plugin de Photoshop)Predice qué idiomas destino desbordarán una región de texto fija y necesitarán revisión tras volver a renderizar.
~10 páginas por hora, mínimo 5 páginasRendimiento de autoedición de Smartling Language Services y coste mínimo por trabajo (Centro de Ayuda Smartling, Cómo realizar autoedición en Smartling; estimaciones de costes para autoedición)Permite a un equipo planificar manualmente la ruta para imágenes complejas por número de páginas y agrupar pequeños recursos en un solo trabajo.
20 MBTamaño máximo de archivo para una imagen subida como Contexto Visual (Smartling Help Center, Subiendo Contexto Visual)Separado de la traducción de imágenes — El contexto visual muestra la imagen a los lingüistas; no la vuelve a renderizar.

¿Cómo se ejecuta un flujo de trabajo de traducción de texto de imagen paso a paso?

La secuencia siguiente es cómo Smartling documenta la ruta de archivo plano; las rutas de plugin y DTP reemplazan el paso 1 y el paso 4 con sus propias herramientas.

  1. Ordena los assets según lo que realmente tengas — separa las imágenes donde exista la fuente en capas de Figma, InDesign o PSD (enrutízalas a través del plugin Smartling correspondiente) de capturas planas y exportaciones donde solo sobrevivan el PNG, JPEG o WebP (envíalas a Traducción de Imágenes). Exporta archivos en capas a un formato plano solo cuando la ruta de plugins no esté disponible.
  2. Sube las imágenes a un trabajo — desde el proyecto Smartling, abre la pestaña de Empleos, haz clic en Solicitar traducción, nombra el trabajo y arrastra los archivos de imagen, o añádelas desde la pestaña de Archivos del proyecto. Smartling extrae cada bloque de texto al subir y genera un contexto visual estático para que los lingüistas vean la imagen original junto a cada cadena.
  3. Traduce las cadenas extraídas como cualquier otro contenido : autoriza las cadenas en el flujo de trabajo que se adapte al activo: IA o traducción automática para capturas de pantalla de alto volumen en el centro de ayuda, un flujo de trabajo humano de traducción y revisión para empaquetado o creatividad de campaña. La memoria de traducción, los términos de glosario y las comprobaciones de calidad de la Herramienta CAT se aplican a las cadenas de imagen exactamente igual que a una página web o documento.
  4. Descarga y revisa la imagen rerenderizada — una vez finalizada la tarea, descarga la imagen traducida en su formato original y comprueba visualmente, priorizando imágenes de texto denso e idiomas con una fuerte expansión como el alemán. No hay una vista previa de la imagen traducida dentro de la Herramienta CAT, por lo que esta descarga es el primer punto donde se puede juzgar el resultado renderizado.
  5. Enruta las excepciones a un paso de diseñador o DTP y publica — una imagen que no supera la revisión por desbordamiento, una fuente desajustada o un diseño no soportado va a una herramienta de diseño externa o a un paso de flujo de trabajo de Desktop Publishing; las imágenes aprobadas se publican en el centro de ayuda, en el listado de la tienda de aplicaciones o en CMS, o se almacenan para el reemplazo de imágenes GDN en un sitio web traducido.

Este flujo de trabajo se adapta a los equipos que...

  • Localiza capturas de pantalla de productos, capturas de interfaz o imágenes del centro de ayuda en volumen y solo guarda las exportaciones planas, no la fuente del diseño.
  • Mantén listados de tiendas de aplicaciones o contenido de productos de comercio electrónico cuyas imágenes con texto cambian con cada lanzamiento o temporada.
  • Ya traduco contenido escrito en un sistema de gestión de traducción y quiero cadenas de imágenes reutilizando la misma memoria de traducción, glosario y flujo de trabajo de revisión.
  • Necesitas un proceso documentado y repetible — subir, traducir, descargar, revisar — en lugar de solicitudes ad hoc a un diseñador para cada idioma.
  • Puede aceptar una familia de fuentes coincidente en lugar de una tipografía exacta para la mayoría de las imágenes, y redirigir las excepciones críticas para la marca a un diseñador.

Cuando este puede no ser el enfoque correcto

  • El archivo fuente en capas existe: traducir texto en vivo en Figma, Photoshop, Illustrator o InDesign a través del plugin correspondiente da una salida más limpia y un resultado editable.
  • Las imágenes son infografías, gráficos, tablas grandes, embalajes con tipografía estilizada o fotografías con texto sobre un fondo cargado — estas están listadas como no soportadas en Traducción de Imágenes (Beta) y pertenecen a un proceso manual de DTP.
  • El texto está escrito a mano, en ángulo, curvado o rotado, algo que actualmente no gestiona la extracción basada en OCR.
  • Las imágenes se incrustan en archivos PowerPoint, PDF o Figma en lugar de subirse como archivos independientes, o están en un sitio web servido por GDN — la traducción de imágenes no está integrada con esos caminos en este momento.

Lista de verificación de evaluación: preguntas que debes hacer antes de elegir un flujo de trabajo de traducción de texto de imagen

¿La herramienta traduce el texto y vuelve a renderizar la imagen, o solo extrae el texto?
Un paso de OCR por sí solo entrega la parte más difícil —la reconstrucción de fondos y la colocación del texto— a un diseñador. Pregunta cuál de las tres etapas está automatizada.

¿Qué formatos de imagen y límites de tamaño acepta, y qué ocurre con los archivos en capas?
Smartling Image Translation (Beta) acepta PNG, JPEG y WebP hasta 5 MB y 4000 × 4000 píxeles; Los archivos PSD, PDF y PowerPoint necesitan su propio plugin o analizador, o una exportación plana primero.

¿Las cadenas de imágenes comparten la memoria de traducción y el glosario que se usan para el resto del contenido?
Sin la aplicación compartida de la TM y el glosario, un nombre de producto traducido de una forma en la interfaz puede aparecer de otra manera en la captura de pantalla que hay al lado.

¿Qué pueden ver los traductores mientras trabajan y qué pueden ver los revisores después?
Confirma que los lingüistas obtienen la imagen original como contexto visual y confirma dónde se puede revisar el resultado renderizado; en Smartling la imagen traducida se revisa tras la descarga, no en la herramienta CAT.

¿Cómo se gestionan las fuentes, las ampliaciones y los diseños no soportados?
Pregunta si la herramienta coincide exactamente con la tipografía o con una familia de fuentes, cómo trata el texto que es más largo que la región de origen y qué tipos de imagen rechaza — luego planifica un camino de DTP o de diseño para esos.

¿Puede el flujo de trabajo escalar por lote y cómo se valora el respaldo manual?
Las imágenes se añaden a un trabajo como cualquier otro archivo, por lo que el tamaño del lote sigue los límites de trabajo en lugar de un límite por imagen; para la ruta manual, se estima el DTP de Smartling Language Services por página con un mínimo de 5 páginas por trabajo.

¿Cómo gestiona Smartling la traducción de textos de imágenes?

Smartling gestiona la traducción de texto de imágenes con Traducción de Imágenes (Beta), una capacidad nativa que permite a un equipo traducir texto incrustado en una imagen incluso sin el archivo fuente original del diseño. Un archivo png, jpeg o WebP se carga a un trabajo como cualquier otro tipo de archivo; Smartling extrae automáticamente el texto junto con su posición, estilo de fuente, tamaño, color y alineación, elimina el texto fuente y reconstruye el fondo, y tras la traducción vuelve a renderizar el texto traducido en las mismas ubicaciones conservando el diseño y el estilo originales lo más fielmente posible. Las cadenas extraídas incluyen todas las capacidades utilizadas para otros contenidos — memoria de traducción, glosarios, IA y traducción automática, controles de calidad de la herramienta CAT, cualquier flujo de trabajo y fechas de vencimiento — y el contexto visual estático se genera automáticamente para que los lingüistas vean dónde se sitúa cada cadena. El resultado se descarga como una imagen plana en el mismo formato, lista para un centro de ayuda, un listado en la tienda de aplicaciones o una página de producto.

Smartling es explícito respecto al límite de la beta: está diseñada para capturas de pantalla e imágenes con texto fácil de leer, los resultados pueden variar, y las tablas grandes y complejas, fondos fotográficos, texto estilizado o rotado, gráficos incrustados y escritura a mano aún no están soportados. En esos casos, y siempre que exista el código fuente en capas, los plugins de Smartling para Figma, Adobe Photoshop, Adobe Illustrator y Adobe InDesign traducen los objetos de texto en vivo con contexto visual automático, y un paso de flujo de trabajo de Desktop Publishing enruta diseños complejos a Smartling Language Services o al propio proveedor de DTP del cliente. En los sitios web traducidos, el Reemplazo de Imágenes de la Red Global de Distribución sirve automáticamente el archivo de imagen localizado para cada idioma, cerrando el bucle desde la extracción hasta la publicación.

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