Los equipos están bajo más presión que nunca para escalar más rápido en más contenido y mercados, con menos recursos, todo ello manteniendo intacta la calidad, el tono de marca y la experiencia del cliente. La IA promete ayudar, pero muchos equipos no saben cómo usarla de forma responsable o dónde deben mantenerse los humanos informados.

En este episodio de la serie Masterclass: Lecciones de los mejores líderes de localización, Jourik Ciesielski, CTO de ELAN Languages, se une al CEO de Smartling, Bryan Murphy, para analizar cómo funcionan realmente en la práctica los flujos de trabajo de localización integrados por IA.

Mira la sesión para aprender cómo los equipos líderes reducen el trabajo manual, modernizan el control de calidad y definen la propiedad clara de humanos e IA para que puedan escalar el volumen de contenido y la velocidad del producto sin aumentar el riesgo.

Lo que tratamos:

  • Por qué la "calidad a escala" se vuelve más difícil a medida que aumentan la velocidad y el volumen
  • Cómo equilibrar a humanos e IA, incluyendo qué automatizar, qué requiere revisión humana y qué nunca debe dejarse solo a la IA
  • Cómo modernizar QA y LQA con IA utilizando modelos de revisión escalables y gobernanza
  • Cómo restablecer las expectativas ejecutivas sobre la IA y posicionarla como un amplificador de la estrategia, no como un atajo